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[Python] Dataframe 값과 일치하는 행 추출, 삭제, 값 변경 추출하기 dataset = dataset[dataset['칼럼']=='원하는값'] 제거 # 특정 값이 있는 행을 삭제할때 사용 # -999.00값이 있는 행들의 인덱스를 추출하여 drop함수로 제거한다. idx = newDf[newDf['ALLSKY_KT']==-999.00].index newDf = newDf.drop(idx) 값 변경 # 행,열 인덱스 접근 후 값 변경시 배열처럼 [][]이 아니라 [,] 이다 newDf.loc[idx,'target'] = float(newDataset[idx[8:]].iloc[0]) 특정 행, 특정 값 수정 newDf.at[idx,'target'] = 수정할 값

[mac-logitech] 잠자기 후 스크롤 안되는 현상(after sleep logithech mouse not working) setting (맥 설정) > privacy & security (개인정보 보호 및 보안) > keyboard monitoring(입력 모니터링) > Logi Options Demon switch off > on software 문제인 것 같음

[Python] Dataframe resample specific(특정) column concat(이어붙이기) """ date 수량 번호 1 B1 2 B2 """ 일때 train_data = train_data.resample(rule="2M").agg({'수량': sum, '번호': ' - '.join}) """ 번호 B1 - B2 """ agg함수를 사용한다.

[python] DatetimeIndex 값 추가하기 및 date관련 함수 라이브러리 날짜, 시간 클래스 타임델타 클래스 1. datetime datetime, date, time timedelta 2. numpy datetime64 timedelta64 3. pandas Timestamp Timedelta numpy 범위생성 np.arange() from datetime import datetime, timedelta t = np.arange(datetime(2015,6,1), datetime(2015,7,1), timedelta(days=1)) type(t) # numpy.ndarray type(t[0]) # numpy.datetime64 datetime pandas Datetimeindex test..

[Python] dataframe 리스트 안에있는 조건 검색 In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]}) In [2]: df Out[2]: A B 0 5 1 1 6 2 2 3 3 3 4 5 In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])] Out[3]: A B 1 6 2 2 3 3 반대조건 In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])] Out[4]: A B 0 5 1 3 4 5 참고 : https://stackoverflow.com/questions/12096252/use-a-list-of-values-to-select-rows-from-a-pandas-dataf..