[python] feed_dect, placeholder

[python] feed_dect

feeding이란?

x에 학습용 데이타를 어떻게 넣을 것인가? 이를 피딩(feeding)이라고 한다.

import tensorflow as tf


input_data = [1,2,3,4,5]
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32)
y = x * 2
sess = tf.Session()
result = sess.run(y,feed_dict={x:input_data})


print result
# [ 2.  4.  6.  8. 10.]

처음 input_data=[1,2,3,4,5]으로 정의하고

다음으로 x=tf.placeholder(dtype=tf.float32) 를 이용하여, x를 float32 데이타형을 가지는 플레이스 홀더로 정의하다. shape은 편의상 생략하였다.

그리고 y=x * 2 로 그래프를 정의하였다.

세션이 실행될때, x라는 통에 값을 하나씩 집어 넣는데, (앞에서도 말했듯이 이를 피딩이라고 한다.)

sess.run(y,feed_dict={x:input_data}) 와 같이 세션을 통해서 그래프를 실행할 때, feed_dict 변수를 이용해서 플레이스홀더 x에, input_data를 피드하면, 세션에 의해서 그래프가 실행되면서 x는 feed_dict에 의해서 정해진 피드 데이타 [1,2,3,4,5]를 하나씩 읽어서 실행한다.

출처: https://bcho.tistory.com/1150 [조대협의 블로그]

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