[Python] conda 가상환경 관리 가상환경 만들기 conda create -n {envname} 가상환경 목록 확인 conda info --envs or conda env list # /Users/hy/miniforge3 /Users/hy/miniforge3/envs/py3.8 base * /Users/hy/opt/anaconda3 참고 : onda list env는 현재 사용하고 있는 가상환경에서 ‘env’ 라는 이름이 포함된 ‘패키지’를 검색하는 명령어임 현재 활성화된 가상환경 conda info가상환경 변경 source activate 가상환경이름 가상환경 이름이 없을 경우 conda activate /Users/hy/miniforge3/envs/py3.8 참고 : python - conda..

[OS] 특정 폴더를 제외한 모든 폴더 삭제 PowerShell dir .\.aws-sam\build\PredictFunction\sklearn -Exclude "utils","preprocessing",".lib","model_selection","__check_build","_loss","metrics" | ? {$_.Mode -match "d."} | Remove-Item -recurse linux DIRECTORY_PATH=/c/Users/user/AppData/Local/Programs/Python/Python39/lib/site-packages/sklearn find $DIRECTORY_PATH -maxdepth 1 ! -name "preprocessing" ! -name "utils" ! -..

[python] list slicing col_list = test_df.columns.tolist() col_list[-1:] # 마지막 원소 col_list[:-1] # 처음~ 마지막원소 전까지

import os # py파일에서 os.path.abspath(os.getcwd()) # ipynb 에서 os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

number = 1 print("%02d" % (number,)) Basically % is like printf or sprintf (see docs). For Python 3.+, the same behavior can also be achieved with format: number = 1 print("{:02d}".format(number)) For Python 3.6+ the same behavior can be achieved with f-strings: number = 1 print(f"{number:02d}") 참조 : python - Display number with leading zeros - Stack Overflow

[인공지능] LGBM 파라미터 튜닝 참조 : Lv4 튜닝 4/6 python 파이썬 Light GBM 튜닝 - DACON