import pandas as pd data = pd.read_csv('Fremont_Bridge_Bicycle_Counter.csv', index_col='Date', parse_dates=True) data.head() Fremont Bridge Total Fremont Bridge East Sidewalk Fremont Bridge West Sidewalk Date 2019-11-01 00:00:00 12.0 7.0 5.0 2019-11-01 01:00:00 7.0 0.0 7.0 2019-11-01 02:00:00 1.0 0.0 1.0 2019-11-01 03:00:00 6.0 6.0 0.0 2019-11-01 04:00:00 6.0 5.0 1.0 data.columns = ['Total','Wes..

[DataFrame] 중간에 빈 열 추가 # 중간에 빈 열 추가 sol_hist.insert(2,'hour',"") 2번째 열에 hour 컬럼명을 가진 빈 열 추가

[Python] Pivot Table (피벗테이블) groupby 집계의 다차원 버전이다. import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset('titanic') survived pclass sex age sibsp parch fare embarked class who adult_male deck embark_town alive alone 0 0 3 male 22 1 0 7.25 S Third man TRUE Southampton no FALSE 1 1 1 female 38 1 0 71.2833 C First woman FALSE C Cherbourg yes FALSE 2 1 3 female 26 0..

수업시간에 진행하는 NVIDIA AI 기초 과정을 수료하였습니다. 하이퍼파라미터 값들에 대해 어떤게 변하는지 세세하게 공부하면서 진행하느라 쉽게 끝나지는 않았지만 도움이 많이 되었습니다!

야간 인공지능 과정은 한양대학교 말고도 연세대학교, 고려대학교, 한양대학교, 성균관대학교, 서강대학교 등등 많이 있다. 지원과정은 어렵지 않고 전부 서류, 면접으로 이루어져있다. 그중에 논문과정은 고려대, 한양대 정도 있었던것 같다. 논문의 목적으로 한양대학교를 선택!

리샘플링(resample), 시프팅, 윈도잉 시계열 데이터에서 중요한 함수들 리샘플링 더 높거나, 낮은 주기로 표본들을 다시 추출(resampling) 하는 것이 중요하다. 이에 resample 함수와 asfreq함수를 사용한다 resample 기본적으로 데이터를 집계한다 asfreq 기본적으로 데이터를 선택한다 업 샘플링 분 단위, 초 단위로 샘플양을 증가시키는 리샘플링 다운샘플링 몇 일, 몇 달 단위로 샘플양을 감소시키는 리샘플링 df_resample = df.resample(rule='Y').sum() df_resample 2015-01-01, 2015-01-02... 2015-12-31 간의 데이터를 전부 더해서 다운 샘플링한다 rule 규칙 B business day frequency C cus..